后疫情時(shí)代之下，汽車金融行業(yè)也迎來了全新的發(fā)展點(diǎn)，業(yè)務(wù)重心逐漸從線下轉(zhuǎn)移到線上，加上國家互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略的推進(jìn)，以及區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟，汽車金融正在步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展道路。
根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國在2021第一季度的汽車金融滲透率就已經(jīng)突破50%的大關(guān)，較之去年同期上升了2個(gè)百分點(diǎn)，市場(chǎng)規(guī)?？傤~也超過兩萬億元。如此龐大的市場(chǎng)規(guī)模也直接催生了汽車金融行業(yè)的繁榮景象。
然而此番數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對(duì)于汽車金融行業(yè)而言既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，主要的挑戰(zhàn)就在于車貸的風(fēng)險(xiǎn)防控也面臨著更高的要求。一般來說，汽車的風(fēng)控可大致分為貸前風(fēng)控與貸后管理，而在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等尖端技術(shù)的加持之下，斯沃德也研發(fā)了一整套完善的汽車金融風(fēng)控解決方案，重點(diǎn)針對(duì)車貸欺詐、貸款劣化等不良現(xiàn)象進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)排除，從而保障貸前/貸后風(fēng)控管理的機(jī)制高效運(yùn)轉(zhuǎn)。
作為貸前風(fēng)控管理最重要的環(huán)節(jié)，便是需要重點(diǎn)預(yù)防申貸人提供虛假的身份信息和資料進(jìn)行騙貸，避免給企業(yè)造成難以回收的損失。
斯沃德汽車金融風(fēng)控解決方案結(jié)合大數(shù)據(jù)和智能云平臺(tái)，對(duì)申貸人身份信息進(jìn)行暗訪和驗(yàn)證，了解申貸人是否存在惡意騙貸的可能性，從而進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估和排除。
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)驗(yàn)證申貸人提供的信息及資料的真實(shí)性
借助公開征信查詢系統(tǒng)篩選申貸人的資質(zhì)
一般來說，進(jìn)行貸后管理的目的都是為了有效防止貸款劣化、惡意逾期、貸款車輛二抵二押等不良現(xiàn)象，從而確保貸款資產(chǎn)的安全和貸款業(yè)務(wù)的良性發(fā)展。
斯沃德汽車金融風(fēng)控解決方案針對(duì)貸款車輛建設(shè)了完善的保全機(jī)制，結(jié)合斯沃德定位終端與智能云平臺(tái)有效杜絕二抵二押、變賣、拆卸、交通事故難歸責(zé)等行為，確保資產(chǎn)不受損。
車輛可視化監(jiān)控，實(shí)時(shí)掌握貸款車輛的行蹤
自定義電子圍欄，設(shè)定如二手車市場(chǎng)等區(qū)域?yàn)槲ｋU(xiǎn)區(qū)域，車輛接近立即報(bào)警；
180天內(nèi)歷史軌跡回放，車輛行駛數(shù)據(jù)有跡可循；
多重報(bào)警機(jī)制保障貸款車輛安全，一遇風(fēng)險(xiǎn)立即上報(bào)。
斯沃德借助定位終端與智能云平臺(tái)，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選與分析，從而形成有效的申貸人畫像，從而在降低風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)提升業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)效率。
各項(xiàng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)，提供海量數(shù)據(jù)便于整體分析；
對(duì)報(bào)警總覽數(shù)據(jù)交叉比對(duì)，基于場(chǎng)景判別貸款人及貸款車輛狀態(tài)；
對(duì)車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可綜合判斷貸款車輛的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)。
汽車金融的風(fēng)險(xiǎn)防控一直都是行業(yè)內(nèi)的重中之重，而斯沃德汽車金融風(fēng)控解決方案則根據(jù)當(dāng)前汽車金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型特點(diǎn)，有效建立了貸前與貸后的風(fēng)險(xiǎn)管控，在有針對(duì)性地排除風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)提升車貸業(yè)務(wù)的透明化和流轉(zhuǎn)效率。如果您對(duì)此感興趣，歡迎隨時(shí)咨詢網(wǎng)站客服~
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